大数据概念(大数据概念中的5v是哪几个维度)

大数据概念， 这篇文章告诉你大数据的概念以及大数据概念刚提出时对应的知识点。希望对你有帮助，也别忘了收藏这个网站。

大数据是什么概念？大数据本身是一个抽象的概念。一般来说，大数据是指在有限的时间内，常规软件工具无法获取、存储、管理和处理的数据集合。

目前业内对大数据没有统一的定义，但普遍认为大数据具有体量、速度、多样性和价值四大特征，简称“4V”。

即数据量巨大，数据速度快，数据类型多样，数据值密度低，如下图所示。

大数据或海量数据的定义是什么？它意味着所涉及的数据量如此巨大，以至于无法在合理的时间内对其进行捕获、管理、处理和整理，以帮助企业做出更积极的商业决策。

大数据需要特殊的技术才能在容许时间内有效处理大量数据。适合大数据的技术有MPP数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。

什么是大数据？什么是大数据？

随着云时代的到来，大数据受到越来越多的关注。那么，大数据到底是什么？它的定义、结构和特点是什么？在哪里可以应用？相信通过这篇文章你可以对大数据有一个新的全面的认识。

一.定义

大数据是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。

二、特点

国际商业机器公司(IBM)提出了大数据的5V特性，即：体量(海量)、速度(高速)、多样性(多样性)、价值(低价值密度)和真实性。

第三，结构

大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据日益成为数据的主体部分。根据IDC的调查报告，企业中80%的数据是非结构化数据，这些数据每年以60%的指数级增长。

想要系统地理解大数据，就必须对其进行全面细致的分解，从三个层面入手：

第一个层次是理论，理论是认知的必由之路，是被广泛认同和传播的基线。

在这里，我们可以从大数据的特征定义来理解行业对大数据的整体描述和定性；从大数据价值的讨论，深入剖析大数据的珍贵；洞察大数据发展趋势；本文从大数据隐私这一特殊而重要的视角来审视人与数据的长期博弈。

第二个层面是技术，技术是体现大数据价值的手段，是进步的基石。这里从云计算、分布式处理技术、存储技术、传感技术的发展，阐述大数据从采集、处理、存储到形成结果的全过程。

第三个层次是实践，实践是大数据的终极价值体现。在这里，我们从互联网大数据、政府大数据、企业大数据、个人大数据四个方面来描述大数据已经展现的美好场景和将要实现的蓝图。

四、应用

1.洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

2.google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜关键词预测禽流感的散布。

3.统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

4.麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

5.梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

6.医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。

通过以上几个方面说明：现在已经迎来了大数据时代。因此大数据开发成为各企业非常看重的一部分，对这方面的人才需求也逐渐增多。

什么叫大数据大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业的处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。

从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不能用单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘。

但它必须依赖云计算分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

扩展信息：

大数据只是现阶段互联网的一个表征或特征。没有必要将其神话或保持敬畏。在以云计算为代表的技术创新背景下，这些原本看似难以收集和使用的数据开始被轻松使用。通过各行各业的不断创新，

大数据将逐渐为人类创造更多的价值。

是体现大数据技术价值的手段，是进步的基石。这里从云计算、分布式处理技术、存储技术、感知技术的发展，阐述大数据从采集、处理、存储到形成结果的全过程。

实践是大数据的终极价值。在这里，我们从互联网大数据、政府大数据、企业大数据、个人大数据四个方面来描绘大数据的美好图景和将要实现的蓝图。

大数据的概念是什么？大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。通过大量的统计了解大家的喜好，想要的东西，从而得到他们想要的，比如精准营销，征信分析，消费分析等等

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